Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management. verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Großkunden unterschiedlicher Branchen Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz. der sich auf seine gelegentlichen Dienstreisen freut Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch?
Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren.
Sie sind stets Markenbotschafter der ACG gegenüber unseren Auftraggebern IHR PROFIL Sie sind unser Favorit (m/w/d), wenn Sie nachfolgende Kriterien erfüllen: Studium aus dem Bereich Informatik, Wirtschafts- oder Ingenieurswesen oder eine vergleichbare, technische Ausbildung. Wünschenswert sind belegte Kenntnisse oder Erfahrungen und Zertifizierungen in ISO-Standards und ITIL V3.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Der Financial Services & Commodities Bereich interessiert dich – Du möchtest mehr über die Geschäftsmodelle dieser Branchen erfahren und deren Rollen in der Wirtschaft verstehen.Erste Erfahrungen mit der Abbildung von Finanzinstrumenten nach IFRS und HGB sind von Vorteil – wenn du Neugier und Wissensdurst mitbringst, bist du bei uns genau richtig.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.